Звезды в Python

Снимок далекой звезды в космосе

Звездочка (этот символ называется «астериск») – один из самых многоликих операторов в Python. Едва ли хватит пальцев руки, чтобы перечислить все его применения. Давайте по порядку.

Умножение и размножение

Самое простое применение одиночного астериска: умножение чисел. Двойного – возведение числа в степень.

>>> 3 * 4
12
>>> 3 ** 3
27
>>> 4 ** 0.5
2.0

Если мы умножим список (или кортеж) на целое число, то получим новый список (или кортеж), где элементы исходного повторены несколько раз. Подобное случится и со строкой. Если мы умножаем на ноль (0) или на число меньше ноля, то получим пустой список, кортеж или строку.

>>> [1, 2, 3] * 5
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> ("abc", "foo", "bar") * 3
('abc', 'foo', 'bar', 'abc', 'foo', 'bar', 'abc', 'foo', 'bar')
>>> "hello world" * 4
'hello worldhello worldhello worldhello world'
>>> [1, 2, 3] * 0
[]
>>> "wat" * -10
''

Звезды в аргументах функций

Одна звездочка позволяет получить все или некоторые позиционные аргументы функции в виде кортежа. Позиционные – это те, которые просто подряд передаются без указания имени. Те, что с именем, это аргументы ключевого слова. Разберемся сначала с первыми. Ниже идут два примера. В первом мы получаем все позиционные аргументы в кортеж с названием args. Во втором случае мы обязуем пользователя наших функций передать как минимум 2 аргумента (они попадут в x и y) и дополнительно произвольное число (можно ни одного) аргументов, которые попадут в кортеж rest. Я специально развал их по-разному, не обязательно всегда называть их args. Обратите внимание, что это всегда будет кортеж, даже если мы передадим один аргумент, то получим кортеж из одного элемента.

def foo(*args):
    print('You passed {} args, they are {}'.format(len(args), args))

def foofoo(x, y, *rest):
    print('x = {}, y = {}, rest = {}'.format(x, y, rest))

>>> foo()
You passed 0 args, they are ()
>>> foo(10, 20, "str", {})
You passed 4 args, they are (10, 20, 'str', {})

>>> foofoo(11, 22)
x = 11, y = 22, rest = ()
>>> foofoo(12, 13, 15)
x = 12, y = 13, rest = (15,)
>>> foofoo(12, 13, 15, 20)
x = 12, y = 13, rest = (15, 20)

Пример такой функции мы недавно рассматривали – это хорошо знакомый нам print. Как известно, он принимает произвольное число аргументов, пользуясь выше описанным механизмом. Можете пройти по ссылке и увить его сигнатуру.

Важно, чтобы «звездная переменная» была после всех позиционных аргументов, иначе мы получим ошибку SyntaxError.

Две звездочки перед названием аргумента позволяют нам получить произвольное число произвольно названных именованных аргументов (еще их называют аргументами ключевых слов). Такую переменную часто называют **kwargs (от key-word arguments). В нее будет записан словарик (dict) из пар название ключевого слова (строка) и значение аргумента. Давайте обратимся к примерам:

def baz(**kwargs):
    print(kwargs)

>>> baz(x=1, y=2, z="hello")
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 'hello'}
>>> baz()
{}

Как видно, без аргументов мы получили пустой словарь. А с именованными аргументами получили словарь, где их имена – ключи-строки, а их значения – собственно сами переданные значений. В функцию baz нельзя передать аргументы без имен, будет ошибка, потому что без имен – позиционные аргументы, а мы никак их не обозначили.

def foobaz(x, y, **kwargs):
    print('x = {} and y = {}'.format(x, y))
    print('also:', kwargs)

>>> foobaz(2, 3)
x = 2 and y = 3
('also:', {})

>>> foobaz(2, 3, other=77, z=88)
x = 2 and y = 3
('also:', {'other': 77, 'z': 88})

>>> foobaz(x=100, y=200, z=300)
x = 100 and y = 200
('also:', {'z': 300})

Тут мы требуем ровно два позиционных аргумента (x и – обязательные аргументы) и любое количество аргументов ключевых слов, которые попадут в kwargs. Нюанс: мы может передать x и y по именам (последний пример), но они не попадут в kwargs, а останутся только в своих соответствующих переменных x и y, и только z попал в kwargs, потому что мы заранее его не объявили.

Можно сочетать *args и **kwags в одной функции, причем именно в этом порядке.

def megafunc(x, y, *args, **kwargs):
    print('x = {} and y = {}'.format(x, y))
    print('also args: {}'.format(args))
    print('also kwargs {}'.format(kwargs))

>>> megafunc(10, 15)
x = 10 and y = 15
also args: ()
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20)
x = 10 and y = 15
also args: (20,)
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20, 22)
x = 10 and y = 15
also args: (20, 22)
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20, 25, troll=30, dwarf=40)
x = 10 and y = 15
also args: (20, 25)
also kwargs {'troll': 30, 'dwarf': 40}

Еще одно применение звездочки – заставить вызывать функцию, указывая название аргументов в обязательном порядке.

def strict_foo(x, *, cat, dog):
    print(x, cat, dog)

>>> strict_foo(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: strict_foo() takes 1 positional argument but 3 were given

>>> strict_foo(1, cat=2, dog=3)
1 2 3

Имя x мы можем и не указывать, просто передадим значение, но cat и dog мы обязаны указать по имени. Зачем это надо? Если функция принимает много разных аргументов, то мы можем принудить указывать имена, чтобы пользователь не перепутал их порядок. Еще такой код просто выглядит более читаемым.

Раскрытие коллекций в аргументах функций при вызове

Также звездочка и двойная звездочка находят применение по другую сторону баррикад – при вызове функции. В предыдущем разделе мы обсуждали, как получать аргументы, а сейчас говорим о том, как их передавать.

Передавая кортеж или список со одной звездочкой – он раскроется в череду позиционных аргументов. Справа от звездочки может быть как имя переменной, так и литерал коллекции или даже вызов функции. Определим две функции: в одной foo – переменное число позиционных аргументов, в другой fixed_foo – фиксированное (три).

def foo(*args):
    print(args)

>>> foo(*[1, 2, 3])
(1, 2, 3)
>>> letters = ('a', 'b', 'c', 'd')
>>> foo(*letters)
('a', 'b', 'c', 'd')

def fixed_foo(a, b, c):
    print(a, b, c, sep=' and ')

>>> fixed_foo(*(1, 2, 3))
1 and 2 and 3
>>> fixed_foo(*(1, 2, 3, 4))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: fixed_foo() takes 3 positional arguments but 4 were given

В foo мы вольны передать список или кортеж любой длины, а в fixed_foo мы обязаны передать список или кортеж длины 3, не больше, не меньше.

Допускается использовать в одном вызове звездочку несколько раз:

>>> foo(*[1, 2, 3], *['a', 'b', 'c'])
(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

Можно догадаться, что двойная звездочка несет схожую функциональность – раскрывает словарь в именованные аргументы функции.

def baz(a, b, c):
    print('a = ', a)
    print('b = ', b)
    print('c = ', c)

>>> baz(**{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
a =  1
b =  2
c =  3

Если у нас нет **kwargs, то передаваемый словарь должен содержать ровно столько пар ключ-значение, сколько есть аргументов в функции (без значения по-умолчанию, естественно), причем ключи должен совпадать по именам с названиями аргументов (а вот порядок не важен). То есть при ‘a’: 1 в a попадет 1 и так далее.

>>> baz(10, **{'b': 20, 'c': 30})
a =  10
b =  20
c =  30

>>> baz(b=10, **{'a': 20, 'c': 30})
a =  20
b =  10
c =  30

В примерах выше мы передаем один аргумент явно и два аргумента словарем.

Возможны разнообразные варианты вызова функции. Даже такие:

def uber_func(a, b, c, d, x=10, y=20):
    print(f'a = {a} and b = {b} and c = {c} and d = {d}, x = {x}, y = {y}')

>>> uber_func(*[1, 2], 3, **{'d': 100, 'x': 200})
a = 1 and b = 2 and c = 3 and d = 100, x = 200, y = 20

Склеивание списков и словарей

Мы можем «встраивать» одни списки, кортежи и словари в другие с помощью астерисков. Это значит, что мы добавляем элементы одной коллекции в другую. Одинарная звездочка – для списков и кортежей:

>>> ( *(1, 2), *(3, 4) )
(1, 2, 3, 4)

>>> (1, 2) + (3, 4)  # тоже самое же?
(1, 2, 3, 4)

>>> [ *(1, 2), *[3, 4] ]
[1, 2, 3, 4]

>>> ( *[1, 2], *(3, 4) )
(1, 2, 3, 4)

Это похоже на то, как мы склеиваем коллекции оператором плюс (+), вот только плюсом нельзя соединить кортеж и список, будет ошибка. А через звездочку можно. Но согласитесь, сложение читается понятнее и легче.

Со словарями это немного полезнее. Применение двойной звезды (**) позволяет обновить один словарь элементами другого или нескольких других.

>>> d = { 'x': 10, 'y': 20 }
>>> d2 = { 'a': 100, 'b': 200 }

>>> { **d, **d2 }
{'x': 10, 'y': 20, 'a': 100, 'b': 200}

>>> { **d, **d2, 'other': 'foo' }
{'x': 10, 'y': 20, 'a': 100, 'b': 200, 'other': 'foo'}

Работает похоже, как метод update, но не меняет исходные словари, а создает новый. Если есть совпадающие ключи, то будет взято значение последнего из них:

>>> d_old = { 'president': 'Medvedev' }
>>> d_new = { 'president': 'Putin' }
>>> { **d_old, **d_new }
{'president': 'Putin'}

Распаковка

Позволяет раскидывать по переменным содержимое сложных структур из списков и кортежей. В переменную со звездочкой попадут в виде списка все остальные значения распакуемой структуры, кроме указанных явно. Лучше это понять на примерах:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> *a, = numbers   # да, там реально одинокая запятая после a
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> *a, b, c = numbers
>>> a, b, c
([1, 2, 3, 4], 5, 6)

>>> a, b, *middle, c = numbers
>>> a, b, middle, c
(1, 2, [3, 4, 5], 6)

>>> [a, b, *middle, c] = numbers   # скобки можно любые
>>> a, b, middle, c
(1, 2, [3, 4, 5], 6)

Имя со звездочкой может быть как в начале, так и в конце кортежа и даже в середине. В последнем и в предпоследнем примере мы берем первый (a), второй (b) элементы; потом все, кроме последнего в middle пойдут как список, и последний в – c.

Если у нас один элемент со звездочкой и ни одного без звездочки – мы должны после него указать запятую (признак кортежа).

Не важно в какие скобки мы обернем верхний уровень: в круглые, квадратные или в никакие. Обычно скобки опускают.

На одном уровне может быть только 1 элемент со звездой.

>>> *n1, x, *n2 = numbers   # так нельзя!
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: two starred expressions in assignment

На нескольких уровней могут быть свои звездные выражения:

>>> a, [x, y, *rest], *others, last = 100, [20, 30, 40, 50, 60], 120, 140, 160
>>> print(a, x, y, rest, others, last)
100 20 30 [40, 50, 60] [120, 140] 160

При таком присваивании значения переменных копируются.

Справа от звездного присваиванию могут быть любые итераблы, например range:

>>> x1, *middle, x2 = range(10)
>>> x1, middle, x2
(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 9)

Пока это все применения звездочки в Python, которые мне удалось вспомнить или найти.

Специально для канала PyWay.

🖨 Все о print

print – одна из первый функций, с которой знакомятся новички, изучающие Python.

>>> print("Hello world!")
Hello world!

Однако, print умеет больше, чем просто печатать через пробел. Взглянем на сигнатуру:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Именованные параметры управляют поведением функции.

Во-первых, обратим внимание на параметр sep – это строка-разделитель, она будет вставлена между каждым из неименованных параметров переданным в print (по умолчанию – одиночный пробел).

>>> print(1, 2, 3, 4, sep=" and ")
1 and 2 and 3 and 4

Если передать sep=’\n’, то каждый параметр будет выведен с новой строки.

Во-вторых, параметр end – будет выведен после печати последнего аргумента. По умолчанию, перевод строки. Например, иногда требуется печатать в одну строку: тогда передим end=»:

>>> print("Same", end=''); print("Line")
SameLine

Параметр file указывает файл или поток, в который будет выводится информация, по умолчанию, это стандартный вывод sys.stdout. Можно печатать в файл:

>>> f = open('1.txt', 'w')
>>> print("hello", file=f)
>>> f.close()

Параметр flush=True заставляет систему немедленно сбросить содержимое буфера в поток вывода. Изредка данные застревают в буфере, и этим мы их проталкиваем. Например, при end=», «1» появится только через 5 секунд сразу с «2».

>>> print('1', end=''); time.sleep(5); print('2')

Исправим это:

>>> print('1', end='', flush=True); time.sleep(5); print('2')

Наконец, не забудем, что бывает удобно печатать коллекции, передав их в print со звездочкой.

>>> arr = ["Apple", "pear", "orange"]
>>> print(*arr, sep=", ")
Apple, pear, orange

Сокрытие в Python

Инкапсуляция – это упаковка данных в единый компонент. Сокрытие – это механизм, позволяющий ограничить доступ к данным вне какой-то области. Это немного разные принципы, хотя обычно о них говорят как об одном: мы что-то упаковали в класс, а потом сокрыли от нежелательного доступа из-вне. Можете козырнуть где-нибудь на собеседовании.

Скрывать от доступа из-вне имеет смысл, когда в вашем классе есть данные только для внутреннего использования, и вам нужно защитить от их изменения (будь-то случайного или преднамеренного) из других участков кода.

В Python мы вроде бы доверяем друг другу, и все члены класса по-умолчанию доступны из-вне. Остается лишь соглашение о том, что кто-то их не будет трогать без необходимости.

class PrivateClass:
    def __init__(self):
        self.secret_private_data = 5


c = PrivateClass()
c.secret_private_data = 10
print(c.secret_private_data)

Никаких вам private/protected.

Ладно, разработчики договорились, что если добавляем подчеркивание перед именем переменной или функции, то она становится как-бы приватной, только для внутренного использования классом. «Как-бы» потому что вы запросто по-прежнему можете менять ее.

class PrivateClass:
    def __init__(self):
        self._secret_private_data = 5


c = PrivateClass()
c._secret_private_data = 10
print(c._secret_private_data)

Максимум, что вам грозит – недовольство со стороны вашей IDE и коллег на code-review.Давайте добавим два знака подчеркивания перед именем. Будем более убедительными. Может, это немного контр-интуитивно, но этот трюк сработает. Такой атрибут останется видим внутри определения класса, но как-бы «пропадет» из видимости снаружи класса:

class PrivateClass:
    def __init__(self):
        self.__secret_private_data = 5

    def how_are_you(self):
        assert self.__secret_private_data == 5
        print('OK => ', self.__secret_private_data)


c = PrivateClass()
c.__secret_private_data = 10
print(c.__secret_private_data)
c.how_are_you()

Попытались обмануть, даже что-то там присвоили, но не нанесли урона классу! Но я знаю колдунство посильнее:

class PrivateClass:
    def __init__(self):
        self.__secret_private_data = 5

    def how_are_you(self):
        assert self.__secret_private_data == 5
        print('OK => ', self.__secret_private_data)


c = PrivateClass()
c._PrivateClass__secret_private_data = 20
print(c._PrivateClass__secret_private_data)
c.how_are_you()

Python не смог окончательно спрятать атрибут.

Работает это так: если имя атрибута начинается с двух подчеркиваний, то Python автоматически переименует его по шаблону _ИмяКласса__ИмяАтрибута. Но! Внутри класса он будет доступен по старому имени: __ИмяАтрибута.

Эта смешная игра в прятки в действительности имеет смысл. От злонамеренного изменения мы не сможем защититься таким образом, а от случайного – да. Вообразим ситуацию с наследованием:

class Base:
    def __init__(self):
        self.__x = 5


class Derived(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.__x = 10  # не поменяет __x из класса Base

В производном классе мы можем и не знать, что в нашем базовом есть переменная с таким же именем, но при совпадении – мы не нарушим работы базового класса, так как внутри это будут переменные с именами _Base__x и _Derived__x.

Тот же эффект будет и с методами, и с переменными на уровне класса (а не экземпляра).

class Foo:
    __hidden_var = 1
    
    def __hidden_method(self, x):
        print(x)
        
    def __init__(self):
        self.__hidden_method(self.__hidden_var)

__setattr__

В одном из примеров мы умудрились установить классу атрибут, которого изначально не было в нем. Если такое поведение нежелательно, то можно определить магический метод __setattr__, который будет проверять, какой атрибут мы хотим установить и кидать исключение, если кто-то хочет записать в класс то, что мы не хотим у себя видеть.

class Foo:
    def __init__(self):
        self.field1 = 0
        
    def __setattr__(self, attr, value):
        if attr == 'field1':  # можно писать только в field1 
            self.__dict__[attr] = value
        else:
            raise AttributeError


f = Foo()
f.field1 = 10  # это можно
f.field2 = 20  # это нельзя

Но сразу скажу, обычно такую защиту никто не делает. Давайте без фанатизма…

Ограничение экспорта из модулей

Еще один механизм сокрытия – сокрытие сущностей (классов, функций и т. п.) на уровне модулей от бездумного импорта.

Напишем модуль. То есть создаем папку с именем testpack, туда кладем файл __init__.py

Пишем код в __init__.py:

def foo():
    print('foo')


def bar():
    print('bar')

__all__ = ['foo']

Далее в другом файле (из основной директории) мы попытаемся импортировать (все – *) из модуля testpack.

from testpack import *

foo()
bar()  # будет ошибка! NameError: name 'bar' is not defined

Имя foo было импортировано, так как мы упомянули его в переменной __all__, а bar – нет. Эта все та же защита от дурака, потому что если мы намеренно импортируем bar – ни ошибок, ни предупреждений не последует.

from testpack import foo, bar

foo()
bar()

Еще одно замечание: если имя переменной (класса, функции) начинается с подчеркивания, то оно так же не будет импортировано при import *, даже если мы не применяем __all__. И как всегда, вы можете импортировать его вручную.

Специально для канала PyWay.

Индексирование в Python

Бунгало на море

Положительные и отрицательные индексы

Допустим у нас есть список или кортеж.

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
t = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Без потери общности будем работать только со списком х (с кортежем t – тоже самое).

Легко получить i-тый элемент этого списка по индексу.

Внимание! Индексы в Python считаются с нуля (0), как в С++ и Java.

>>> x[0]
0
>>> x[7]
7
>>> x[11]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

В последней строке мы вылезли за пределы (у нас в списке последний индекс – 10) и получили исключение IndexError.

Но что будет, если мы обратимся к элементу с отрицательным индексом? В С++ такой операцией вы бы прострелили себе ногу. А в Python? IndexError? Нет!

>>> x[-1]
10
>>> x[-2]
9
>>> x[-10]
1
>>> x[-11]
0

Это совершенно легально. Мы просто получаем элементы не с начала списка, а с конца (-i-тый элемент).
x[-1] – последний элемент.
x[-2] – предпоследний элемент.

Это аналогично конструкции x[len(x)-i]:

>>> x[len(x)-1]
10

Обратите внимание, что начальный (слева) элемент в отрицательной нотации имеет индекс -11.

Срезы

Срезы, они же slices, позволяют вам получить какую-то часть списка или кортежа.

Форма x[start:end] даст элементы от индекса start (включительно) до end (не включая end). Если не указать start – мы начнем с 0-го элемента, если не указать end – то закончим последним элементом (включительно). Соотвественно, x[:] это тоже самое, что и просто x.

>>> x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> x[2:8]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> x[:8]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> x[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> x[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Если end <= start, получим пустой список.

>>> x[5:3]
[]

Аналогично мы можем получать срезы с отчетом от конца списка с помощью отрицательных индексов.

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[-4:-2]
[7, 8]

В этом случае также start < end, иначе будет пустой список.

Форма x[start:end:step] даст элементы от индекса start (включительно) до end (не включая end), в шагом step. Если step равен 1, то эта форма аналогична предыдущей рассмотренной x[start:end].

>>> x[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
>>> x[::3]
[0, 3, 6, 9]
>>> x[2:8:2]
[2, 4, 6]

x[::2] – каждый второй элемент, а x[::3] – каждый третий. 

Отрицательный шаг вернет нам элементы в обратном порядке:

>>> x[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

# как если бы:
>>> list(reversed(x))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

# в обратном порядке с шагом 2
>>> x[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2, 0]

Запись в список по срезу

Можно присвоить части списка, отобранной срезом, некоторый другой список, причем размер среза не обязан равняться размеру присваемого списка.

Если размеры равны (в примере два элемента в срезе и два элемента во втором списке) – происходит замена элементов.

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a[1:3] = [22, 33]
>>> a
[1, 22, 33, 4, 5]

Если они не равны по размеру, то в результате список расширяется или сжимается.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
# размер среза = 1 элемент, а вставляем два (массив расширился)
>>> a[2:3] = [0, 0]
>>> a
[1, 2, 0, 0, 4, 5]

# тут вообще пустой размер среза = вставка подсписка по индексу 1
>>> a[1:1] = [8, 9]
>>> a
[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]

# начиная с элемента 1 и кончая предпоследним элементом мы уберем (присвоив пустой список)
>>> a[1:-1] = []
>>> a
[1, 5]

Именованные срезы

Можно заранее создавать срезы с какими-то параметрами без привязки к списку или кортежу встроенной функцией slice. А потом применить этот срез к какому-то списку.

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> LASTTHREE = slice(-3, None)
>>> LASTTHREE
slice(-3, None, None)
>>> a[LASTTHREE]
[3, 4, 5]

Вместо пустых мест для start, end или step здесь мы пишем None.

В заключение к этому разделу хочу сказать, что срезы списков возвращают списки, срезы кортежей – кортежи.

Индексирование своих объектов

В конце концов, мы можете определить самостоятельно поведение оператор индексации [], определив для своего класса магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__. Первый вызывается при получении значения по индекса (или индексам), второй – если мы попытаемся нашему объекту что-то присвоить по индексу. А третий – если мы будет пытаться делать del по индексу. Необязательно реализовывать их все. Можно только один, например:

# при чтении по индексу из этого класса, мы получим удвоенных индекс
class MyClass:
    def __getitem__(self, key):
       return key * 2

myobj = MyClass()
myobj[3]  # вернет 6
myobj["privet!"] # приколись, будет: 'privet!privet!'

В качестве ключей можно использовать не только целые числа, но и строки или любые другие значения, в том числе slice и Ellipsis. Как вы будете обрабатывать их – решать вам. Естественно, логика, описанная в предыдущих разделах, здесь будет только в том случае, если вы ее сами так реализуете.

Пример. Экземпляр этого класса возвращаем нам список из целых чисел по индексу в виде срезу. Этакий бесконечный массив целых чисел, который почти не занимает памяти.

class IntegerNumbers:
  def __getitem__(self, key):
    if isinstance(key, int):
      return key
    elif isinstance(key, slice):
      return list(range(key.start, key.stop, key.step))
    else:
      raise ValueError

ints = IntegerNumbers() 
print(ints[10])  # 10
print(ints[1:10:2]) # [1, 3, 5, 7, 9]
print(ints["wwdwd"]) # так нельзя

Можно иметь несколько индексов. Ниже мы суммируем все значения индексов.

class MultiIndex:
  def __getitem__(self, keys): 
    # все индексы (если их 2 и больше попадут) в keys с типом tuple
    return sum(keys)  # просуммируем их

prod = MultiIndex()
print(prod[10, 20])  # напечает 30

Удачи в программировании и жизни!

🐉 Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway 👈 

Троеточие

Троеточие. Оно же многоточие, если по правилам, как утверждала наша учительница русского языка в школе и ставила нам двойки. Что тут сказать? Для некоторых все, что больше двух – уже много.

В питоне есть такая вещь:

...

Да это три простые точки подряд без пробелов.

Зачем она нужна и что это такое? Это Ellipsis, по-русски – оно самое «…точие». По-научному – это литерал встроенной константы (Ellipsis). Типа есть True, False, None, … и Ellipsis.

>>> ...
Ellipsis
>>> type(...)
<class 'ellipsis'>
>>> bool(...)
True

Т. е. троеточие это типа такое значение, которое вычисляется в константу Ellipsis, которая сама по себе равна себе же, имеет класс ellipsis и может быть приведена к bool=True, если надо.

Зачем она нужна? Да черт ее знает… Не припомню мест, где она используется в стандартной библиотеке.

Зато можно креативно использовать ее там, где у нас пустое тело класса или оператора (вместо pass).

class Test:
    pass

# красивее будет
# типа пока здесь пусто, но продолжение следует. загадочный и многозначительный код

class Test:
    ...

# или

if x == 5:
   ...  # я сюда еще чего-нить допишу потом
else: 
   print('not 5')

Можно троеточие передавать как значение аргумента ф-ции. Пример:

def foo(x):
    if x is Ellipsis:
        print('mda.....')
    else:
        print('x =', x)

foo(6)    # напечатает: x = 6
foo(...)  # напечатает: mda.....

Реальные применения троеточия встречаются в библиотеке для математических вычислений numpy.

Там он позволяет выбрать из многомерного массива подмассив, используя полную выборку по тем измерениям, которые не указаны конкретно. Сам не понял, что сказал, тут надо быть математиком!

В примере ниже у нас 4-х мерный массив. Мы фиксируем первый и последний индексы, а 2-й и 3-й будут выбраны полностью.

n[1,…,1] – эквивалент n[1,:,:,1]

>>> n = numpy.arange(16).reshape(2, 2, 2, 2)
>>> n
array([[[[ 0,  1],
         [ 2,  3]],

        [[ 4,  5],
         [ 6,  7]]],


       [[[ 8,  9],
         [10, 11]],

        [[12, 13],
         [14, 15]]]])
>>> n[1,...,1]            # equivalent to n[1,:,:,1]
array([[ 9, 11],
       [13, 15]])
>>> # also Ellipsis object can be used interchangeably
>>> n[1, Ellipsis, 1]
array([[ 9, 11],
       [13, 15]])

Не больше, чем синтаксический сахар, да и тот со привкусом стевии.

Еще одно редкое применение (с версии питона 3.5) – многоточие может пригодиться в подсказках для типов.

а) Для указание типа кортежа неопределенной длины с однородными типами элементов:

Tuple[int, ...]

б) Для указания типа вызываемого объекта, когда сигнатура параметров неизвестна. Пример:

def partial(func: Callable[..., str], *args) -> Callable[..., str]:
    # Body

Это, конечно, уже экзотика.

Может быть у тебя, мой милый читатель, есть идеи, как еще применить…