Генераторные выражения

Мы говорили про map и itertools.starmap, но я тут подумал… Зачем они, если есть замечательные генераторные выражения: Они умеют делать: генераторы, списки list, словари dict и множества set. Поддерживают вложенные циклы для обработки многомерных данных Умеют фильтровать данные, как filter Обладают лаконичным и понятным синтаксисом По-английски они называются в зависимости от типа данных на выходе:…

starmap – это не звездная карта!

Встроенная функция map принимает функцию и итерируемый объект, а возвращает тоже итератор, применяя ту функцию к каждому элементу исходного итератора. А, чтобы получить список, мы извлекаем из итератора все значения, приведя его к списку функцией list. Пример map: прибавлятор единички ко всем элементам массива: Что делать, если нужно применить функцию, которая принимает большее количество аргументов?…

Декораторы с параметрами

Как я сказал ранее, декоратор – по сути функция с аргументом – другой функцией, но как добавить туда еще аргументы, подобно коду ниже? Справа от знака собачки (@) в синтаксисе декоратора должен стоять какой-то вызываемый объект (т.е. тот, который можно вызвать как функцию), короче нечто foo, которое будет вызвано, как foo(f) в процессе декорации, где…

Декораторы в Python

Вероятно, почти каждый разработчик на Python сталкивался с декораторами, видя конструкцию с со знаком @: Разберемся, что такое декоратор, и как он работает. Этот вопрос часто спрашивают на собеседованиях. Декоратор – это функция, которая принимает как аргумент другую функцию*. Цель декоратора – расширить функциональность переданной ему функции без непосредственного изменения кода самой функции. Вот и…

🗳 LRU-кэш

Кэш нужен, чтобы запоминать результаты каких-то тяжелых операций: вычислений, доступа к диску или запросов в сеть. В Python есть отличный декоратор, чтобы элегантно снабдить вашу функцию кэшированием: @functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)