Метка: программирование

Звезды в Python

Снимок далекой звезды в космосе

Звездочка (этот символ называется «астериск») – один из самых многоликих операторов в Python. Едва ли хватит пальцев руки, чтобы перечислить все его применения. Давайте по порядку.

Умножение и размножение

Самое простое применение одиночного астериска: умножение чисел. Двойного – возведение числа в степень.

>>> 3 * 4
12
>>> 3 ** 3
27
>>> 4 ** 0.5
2.0

Если мы умножим список (или кортеж) на целое число, то получим новый список (или кортеж), где элементы исходного повторены несколько раз. Подобное случится и со строкой. Если мы умножаем на ноль (0) или на число меньше ноля, то получим пустой список, кортеж или строку.

>>> [1, 2, 3] * 5
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> ("abc", "foo", "bar") * 3
('abc', 'foo', 'bar', 'abc', 'foo', 'bar', 'abc', 'foo', 'bar')
>>> "hello world" * 4
'hello worldhello worldhello worldhello world'
>>> [1, 2, 3] * 0
[]
>>> "wat" * -10
''

Звезды в аргументах функций

Одна звездочка позволяет получить все или некоторые позиционные аргументы функции в виде кортежа. Позиционные – это те, которые просто подряд передаются без указания имени. Те, что с именем, это аргументы ключевого слова. Разберемся сначала с первыми. Ниже идут два примера. В первом мы получаем все позиционные аргументы в кортеж с названием args. Во втором случае мы обязуем пользователя наших функций передать как минимум 2 аргумента (они попадут в x и y) и дополнительно произвольное число (можно ни одного) аргументов, которые попадут в кортеж rest. Я специально развал их по-разному, не обязательно всегда называть их args. Обратите внимание, что это всегда будет кортеж, даже если мы передадим один аргумент, то получим кортеж из одного элемента.

def foo(*args):
    print('You passed {} args, they are {}'.format(len(args), args))

def foofoo(x, y, *rest):
    print('x = {}, y = {}, rest = {}'.format(x, y, rest))

>>> foo()
You passed 0 args, they are ()
>>> foo(10, 20, "str", {})
You passed 4 args, they are (10, 20, 'str', {})

>>> foofoo(11, 22)
x = 11, y = 22, rest = ()
>>> foofoo(12, 13, 15)
x = 12, y = 13, rest = (15,)
>>> foofoo(12, 13, 15, 20)
x = 12, y = 13, rest = (15, 20)

Пример такой функции мы недавно рассматривали – это хорошо знакомый нам print. Как известно, он принимает произвольное число аргументов, пользуясь выше описанным механизмом. Можете пройти по ссылке и увить его сигнатуру.

Важно, чтобы «звездная переменная» была после всех позиционных аргументов, иначе мы получим ошибку SyntaxError.

Две звездочки перед названием аргумента позволяют нам получить произвольное число произвольно названных именованных аргументов (еще их называют аргументами ключевых слов). Такую переменную часто называют **kwargs (от key-word arguments). В нее будет записан словарик (dict) из пар название ключевого слова (строка) и значение аргумента. Давайте обратимся к примерам:

def baz(**kwargs):
    print(kwargs)

>>> baz(x=1, y=2, z="hello")
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 'hello'}
>>> baz()
{}

Как видно, без аргументов мы получили пустой словарь. А с именованными аргументами получили словарь, где их имена – ключи-строки, а их значения – собственно сами переданные значений. В функцию baz нельзя передать аргументы без имен, будет ошибка, потому что без имен – позиционные аргументы, а мы никак их не обозначили.

def foobaz(x, y, **kwargs):
    print('x = {} and y = {}'.format(x, y))
    print('also:', kwargs)

>>> foobaz(2, 3)
x = 2 and y = 3
('also:', {})

>>> foobaz(2, 3, other=77, z=88)
x = 2 and y = 3
('also:', {'other': 77, 'z': 88})

>>> foobaz(x=100, y=200, z=300)
x = 100 and y = 200
('also:', {'z': 300})

Тут мы требуем ровно два позиционных аргумента (x и – обязательные аргументы) и любое количество аргументов ключевых слов, которые попадут в kwargs. Нюанс: мы может передать x и y по именам (последний пример), но они не попадут в kwargs, а останутся только в своих соответствующих переменных x и y, и только z попал в kwargs, потому что мы заранее его не объявили.

Можно сочетать *args и **kwags в одной функции, причем именно в этом порядке.

def megafunc(x, y, *args, **kwargs):
    print('x = {} and y = {}'.format(x, y))
    print('also args: {}'.format(args))
    print('also kwargs {}'.format(kwargs))

>>> megafunc(10, 15)
x = 10 and y = 15
also args: ()
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20)
x = 10 and y = 15
also args: (20,)
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20, 22)
x = 10 and y = 15
also args: (20, 22)
also kwargs {}

>>> megafunc(10, 15, 20, 25, troll=30, dwarf=40)
x = 10 and y = 15
also args: (20, 25)
also kwargs {'troll': 30, 'dwarf': 40}

Еще одно применение звездочки – заставить вызывать функцию, указывая название аргументов в обязательном порядке.

def strict_foo(x, *, cat, dog):
    print(x, cat, dog)

>>> strict_foo(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: strict_foo() takes 1 positional argument but 3 were given

>>> strict_foo(1, cat=2, dog=3)
1 2 3

Имя x мы можем и не указывать, просто передадим значение, но cat и dog мы обязаны указать по имени. Зачем это надо? Если функция принимает много разных аргументов, то мы можем принудить указывать имена, чтобы пользователь не перепутал их порядок. Еще такой код просто выглядит более читаемым.

Раскрытие коллекций в аргументах функций при вызове

Также звездочка и двойная звездочка находят применение по другую сторону баррикад – при вызове функции. В предыдущем разделе мы обсуждали, как получать аргументы, а сейчас говорим о том, как их передавать.

Передавая кортеж или список со одной звездочкой – он раскроется в череду позиционных аргументов. Справа от звездочки может быть как имя переменной, так и литерал коллекции или даже вызов функции. Определим две функции: в одной foo – переменное число позиционных аргументов, в другой fixed_foo – фиксированное (три).

def foo(*args):
    print(args)

>>> foo(*[1, 2, 3])
(1, 2, 3)
>>> letters = ('a', 'b', 'c', 'd')
>>> foo(*letters)
('a', 'b', 'c', 'd')

def fixed_foo(a, b, c):
    print(a, b, c, sep=' and ')

>>> fixed_foo(*(1, 2, 3))
1 and 2 and 3
>>> fixed_foo(*(1, 2, 3, 4))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: fixed_foo() takes 3 positional arguments but 4 were given

В foo мы вольны передать список или кортеж любой длины, а в fixed_foo мы обязаны передать список или кортеж длины 3, не больше, не меньше.

Допускается использовать в одном вызове звездочку несколько раз:

>>> foo(*[1, 2, 3], *['a', 'b', 'c'])
(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

Можно догадаться, что двойная звездочка несет схожую функциональность – раскрывает словарь в именованные аргументы функции.

def baz(a, b, c):
    print('a = ', a)
    print('b = ', b)
    print('c = ', c)

>>> baz(**{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
a =  1
b =  2
c =  3

Если у нас нет **kwargs, то передаваемый словарь должен содержать ровно столько пар ключ-значение, сколько есть аргументов в функции (без значения по-умолчанию, естественно), причем ключи должен совпадать по именам с названиями аргументов (а вот порядок не важен). То есть при ‘a’: 1 в a попадет 1 и так далее.

>>> baz(10, **{'b': 20, 'c': 30})
a =  10
b =  20
c =  30

>>> baz(b=10, **{'a': 20, 'c': 30})
a =  20
b =  10
c =  30

В примерах выше мы передаем один аргумент явно и два аргумента словарем.

Возможны разнообразные варианты вызова функции. Даже такие:

def uber_func(a, b, c, d, x=10, y=20):
    print(f'a = {a} and b = {b} and c = {c} and d = {d}, x = {x}, y = {y}')

>>> uber_func(*[1, 2], 3, **{'d': 100, 'x': 200})
a = 1 and b = 2 and c = 3 and d = 100, x = 200, y = 20

Склеивание списков и словарей

Мы можем «встраивать» одни списки, кортежи и словари в другие с помощью астерисков. Это значит, что мы добавляем элементы одной коллекции в другую. Одинарная звездочка – для списков и кортежей:

>>> ( *(1, 2), *(3, 4) )
(1, 2, 3, 4)

>>> (1, 2) + (3, 4)  # тоже самое же?
(1, 2, 3, 4)

>>> [ *(1, 2), *[3, 4] ]
[1, 2, 3, 4]

>>> ( *[1, 2], *(3, 4) )
(1, 2, 3, 4)

Это похоже на то, как мы склеиваем коллекции оператором плюс (+), вот только плюсом нельзя соединить кортеж и список, будет ошибка. А через звездочку можно. Но согласитесь, сложение читается понятнее и легче.

Со словарями это немного полезнее. Применение двойной звезды (**) позволяет обновить один словарь элементами другого или нескольких других.

>>> d = { 'x': 10, 'y': 20 }
>>> d2 = { 'a': 100, 'b': 200 }

>>> { **d, **d2 }
{'x': 10, 'y': 20, 'a': 100, 'b': 200}

>>> { **d, **d2, 'other': 'foo' }
{'x': 10, 'y': 20, 'a': 100, 'b': 200, 'other': 'foo'}

Работает похоже, как метод update, но не меняет исходные словари, а создает новый. Если есть совпадающие ключи, то будет взято значение последнего из них:

>>> d_old = { 'president': 'Medvedev' }
>>> d_new = { 'president': 'Putin' }
>>> { **d_old, **d_new }
{'president': 'Putin'}

Распаковка

Позволяет раскидывать по переменным содержимое сложных структур из списков и кортежей. В переменную со звездочкой попадут в виде списка все остальные значения распакуемой структуры, кроме указанных явно. Лучше это понять на примерах:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> *a, = numbers   # да, там реально одинокая запятая после a
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> *a, b, c = numbers
>>> a, b, c
([1, 2, 3, 4], 5, 6)

>>> a, b, *middle, c = numbers
>>> a, b, middle, c
(1, 2, [3, 4, 5], 6)

>>> [a, b, *middle, c] = numbers   # скобки можно любые
>>> a, b, middle, c
(1, 2, [3, 4, 5], 6)

Имя со звездочкой может быть как в начале, так и в конце кортежа и даже в середине. В последнем и в предпоследнем примере мы берем первый (a), второй (b) элементы; потом все, кроме последнего в middle пойдут как список, и последний в – c.

Если у нас один элемент со звездочкой и ни одного без звездочки – мы должны после него указать запятую (признак кортежа).

Не важно в какие скобки мы обернем верхний уровень: в круглые, квадратные или в никакие. Обычно скобки опускают.

На одном уровне может быть только 1 элемент со звездой.

>>> *n1, x, *n2 = numbers   # так нельзя!
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: two starred expressions in assignment

На нескольких уровней могут быть свои звездные выражения:

>>> a, [x, y, *rest], *others, last = 100, [20, 30, 40, 50, 60], 120, 140, 160
>>> print(a, x, y, rest, others, last)
100 20 30 [40, 50, 60] [120, 140] 160

При таком присваивании значения переменных копируются.

Справа от звездного присваиванию могут быть любые итераблы, например range:

>>> x1, *middle, x2 = range(10)
>>> x1, middle, x2
(0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 9)

Пока это все применения звездочки в Python, которые мне удалось вспомнить или найти.

Специально для канала PyWay.

Индексирование в Python

Бунгало на море

Положительные и отрицательные индексы

Допустим у нас есть список или кортеж.

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
t = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Без потери общности будем работать только со списком х (с кортежем t – тоже самое).

Легко получить i-тый элемент этого списка по индексу.

Внимание! Индексы в Python считаются с нуля (0), как в С++ и Java.

>>> x[0]
0
>>> x[7]
7
>>> x[11]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

В последней строке мы вылезли за пределы (у нас в списке последний индекс – 10) и получили исключение IndexError.

Но что будет, если мы обратимся к элементу с отрицательным индексом? В С++ такой операцией вы бы прострелили себе ногу. А в Python? IndexError? Нет!

>>> x[-1]
10
>>> x[-2]
9
>>> x[-10]
1
>>> x[-11]
0

Это совершенно легально. Мы просто получаем элементы не с начала списка, а с конца (-i-тый элемент).
x[-1] – последний элемент.
x[-2] – предпоследний элемент.

Это аналогично конструкции x[len(x)-i]:

>>> x[len(x)-1]
10

Обратите внимание, что начальный (слева) элемент в отрицательной нотации имеет индекс -11.

Срезы

Срезы, они же slices, позволяют вам получить какую-то часть списка или кортежа.

Форма x[start:end] даст элементы от индекса start (включительно) до end (не включая end). Если не указать start – мы начнем с 0-го элемента, если не указать end – то закончим последним элементом (включительно). Соотвественно, x[:] это тоже самое, что и просто x.

>>> x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> x[2:8]
[2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> x[:8]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> x[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> x[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Если end <= start, получим пустой список.

>>> x[5:3]
[]

Аналогично мы можем получать срезы с отчетом от конца списка с помощью отрицательных индексов.

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[-4:-2]
[7, 8]

В этом случае также start < end, иначе будет пустой список.

Форма x[start:end:step] даст элементы от индекса start (включительно) до end (не включая end), в шагом step. Если step равен 1, то эта форма аналогична предыдущей рассмотренной x[start:end].

>>> x[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
>>> x[::3]
[0, 3, 6, 9]
>>> x[2:8:2]
[2, 4, 6]

x[::2] – каждый второй элемент, а x[::3] – каждый третий. 

Отрицательный шаг вернет нам элементы в обратном порядке:

>>> x[::-1]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

# как если бы:
>>> list(reversed(x))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

# в обратном порядке с шагом 2
>>> x[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2, 0]

Запись в список по срезу

Можно присвоить части списка, отобранной срезом, некоторый другой список, причем размер среза не обязан равняться размеру присваемого списка.

Если размеры равны (в примере два элемента в срезе и два элемента во втором списке) – происходит замена элементов.

>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> a[1:3] = [22, 33]
>>> a
[1, 22, 33, 4, 5]

Если они не равны по размеру, то в результате список расширяется или сжимается.

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
# размер среза = 1 элемент, а вставляем два (массив расширился)
>>> a[2:3] = [0, 0]
>>> a
[1, 2, 0, 0, 4, 5]

# тут вообще пустой размер среза = вставка подсписка по индексу 1
>>> a[1:1] = [8, 9]
>>> a
[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]

# начиная с элемента 1 и кончая предпоследним элементом мы уберем (присвоив пустой список)
>>> a[1:-1] = []
>>> a
[1, 5]

Именованные срезы

Можно заранее создавать срезы с какими-то параметрами без привязки к списку или кортежу встроенной функцией slice. А потом применить этот срез к какому-то списку.

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> LASTTHREE = slice(-3, None)
>>> LASTTHREE
slice(-3, None, None)
>>> a[LASTTHREE]
[3, 4, 5]

Вместо пустых мест для start, end или step здесь мы пишем None.

В заключение к этому разделу хочу сказать, что срезы списков возвращают списки, срезы кортежей – кортежи.

Индексирование своих объектов

В конце концов, мы можете определить самостоятельно поведение оператор индексации [], определив для своего класса магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__. Первый вызывается при получении значения по индекса (или индексам), второй – если мы попытаемся нашему объекту что-то присвоить по индексу. А третий – если мы будет пытаться делать del по индексу. Необязательно реализовывать их все. Можно только один, например:

# при чтении по индексу из этого класса, мы получим удвоенных индекс
class MyClass:
    def __getitem__(self, key):
       return key * 2

myobj = MyClass()
myobj[3]  # вернет 6
myobj["privet!"] # приколись, будет: 'privet!privet!'

В качестве ключей можно использовать не только целые числа, но и строки или любые другие значения, в том числе slice и Ellipsis. Как вы будете обрабатывать их – решать вам. Естественно, логика, описанная в предыдущих разделах, здесь будет только в том случае, если вы ее сами так реализуете.

Пример. Экземпляр этого класса возвращаем нам список из целых чисел по индексу в виде срезу. Этакий бесконечный массив целых чисел, который почти не занимает памяти.

class IntegerNumbers:
  def __getitem__(self, key):
    if isinstance(key, int):
      return key
    elif isinstance(key, slice):
      return list(range(key.start, key.stop, key.step))
    else:
      raise ValueError

ints = IntegerNumbers() 
print(ints[10])  # 10
print(ints[1:10:2]) # [1, 3, 5, 7, 9]
print(ints["wwdwd"]) # так нельзя

Можно иметь несколько индексов. Ниже мы суммируем все значения индексов.

class MultiIndex:
  def __getitem__(self, keys): 
    # все индексы (если их 2 и больше попадут) в keys с типом tuple
    return sum(keys)  # просуммируем их

prod = MultiIndex()
print(prod[10, 20])  # напечает 30

Удачи в программировании и жизни!

🐉 Специально для канала @pyway. Подписывайтесь на мой канал в Телеграм @pyway 👈 

Defaultdict

Возьмем обычный питоновский dict. Определяем его мы так:

x = dict()

# или лучше

x = {}

Что будет, если мы обратимся к несуществующему элементу?

>>> x['abc']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'abc'

Возникает исключение KeyError. Можно попробовать отловить его конструкцией try-except, что выглядит и работает достаточно громоздко, можно проверить вхождение ключа операцией in или, наконец, воспользоваться методом get (в котором, кстати, мы можем указать значение по умолчанию, если ключа нет).

# плохо...
try:
    v = x['abc']
except:
    v = 'no value'

# лучше
v = x['abc'] if 'abc' in x else 'no value'

# еще лучше
v = x.get('abc', 'no value')

Это хорошо, но можно еще лучше!

Рассмотрим пример: допустим у нас есть задача по каждому ключевому слову из текста составить список позиций этого ключевого слова (номер слова) в тексте.

text = """
We develop a methodology for automatically analyzing text to aid in discriminating firms that encounter catastrophic 
financial events. The dictionaries we create from Management Discussion and Analysis Sections (MD&A) of 10-Ks 
discriminate fraudulent from non-fraudulent firms 75% of the time and bankrupt from nonbankrupt firms 80% of the 
time. Our results compare favorably with quantitative prediction methods. We further test for complementarities by 
merging quantitative data with text data. We achieve our best prediction results for both bankruptcy (83.87%) and 
fraud (81.97%) with the combined data, showing that that the text of the MD&A complements the quantitative financial 
information.
"""

key_words = [
    "quantitative",
    "results",
    "automatically"
]

# решение не претендует на общую эффективность, сделано для демонстрации

def solution1(text, keywords):
    # разбивка текста на слова и удаление лишних символов
    all_words = map(lambda word: word.strip(' .)(%\n').lower(), text.split(' '))

    kw_map = {}

    for word_no, word in enumerate(all_words):
        if word in key_words:
            if word in kw_map:
                kw_map[word].append(word_no)
            else:
                kw_map[word] = [word_no]

    return kw_map

print(solution1(text, key_words))

Нам понадобилось 4 строки, чтобы понять, есть ли уже такое слово словаре, если нет, то создать новый ключ со значением из списка с одним элементом, иначе добавить позицию в существующий список. Конечно, можно было сразу создать словарь, где ключи – ключевые слова, а значения – пустые списки, но есть и более элегантный способ – использовать defaultdict из модуля collection из стандартной библиотеки. Не зря мы в программировании всегда стремимся к простоте.

from collections import defaultdict

...

    kw_map = defaultdict(list)

    for word_no, word in enumerate(all_words):
        if word in key_words:
            kw_map[word].append(word_no)

    return kw_map

Ссылка на код.

Чем же отличается defaultdict от dict? И что значит параметр list?

Когда мы обращаемся к несуществующему ключу словаря, то defaultdict вызывает функцию, указанную при создании (в данном случае list) без параметров. И результат работы этой функции и будет присвоен новом элементу словаря с ключом, который раннее не существовал. А как только он появился, то исключении уже не будет брошено, и выполнится та операция, которую мы хотим (в данном случае append).

list – это встроенная функция, которая позволяет нам сконструировать список, если вызвана без параметров.

>>> print([])
[]
>>> print(list())   # тоже самое
[]

Поэкспериментируем в интерпретаторе:

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)   # создали нашdefaultdict
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {})
>>> d['test']   # усп! этого ключа еще нет в словаре
[]
>>> d   # а теперь есть, хотя мы всего лишь обратились на чтение
defaultdict(<type 'list'>, {'test': []})
>>> d['test2'].append('foo')   # test2 тоже нет, но он создасться как [] и append сработает
>>> d
defaultdict(<type 'list'>, {'test': [], 'test2': ['foo']})

Вместо list попробуем, например, int. То есть при обращении к несуществующему элементу defaultdict будет добавлено целое число (0 по умолчанию).

>>> d2 = defaultdict(int)
>>> d2['a']
0
>>> d2['b'] += 10   # операция += сработает, такое не пройдет с обычным dict
>>> d2
defaultdict(<type 'int'>, {'a': 0, 'b': 10})

defaultdict при создании принимает любую ф-цию, а не только встроенные! В следующем примеры мы создадим словарь по-умолчанию со значением элемента – числом 3 (с помощью лямбда ф-ции lambda: 3):

>>> d3 = defaultdict(lambda: 3)
>>> d3['fef']
3
>>> d3['rrr'] += 3
>>> d3
defaultdict(<function <lambda> at 0x10e0376e0>, {'fef': 3, 'rrr': 6})

И самое Питон-чудо напоследок! Смотрите как элегантно мы создадим тип данных «дерево» всего одной строкой!

def tree(): return defaultdict(tree)

Теперь мы можем:

x = tree()
x['a']['b']['c'] = 'test'
print(x)
defaultdict(<function tree at 0x10e037578>, {'a': defaultdict(<function tree at 0x10e037578>, {'b': defaultdict(<function tree at 0x10e037578>, {'c': 'test'})})})

Все поддеревья создались автоматически благодаря рекурсии! Каждый раз, когда мы хотим получить доступ к несуществующему поддереву, вызывается снова ф-ция tree, которая создает такое же поддерево, конструктор по-умолчанию которого тот же самый tree.

Специально для канала PyWay.

Prettytable

Мы любим консольные приложения, но как много способов мы знаем, чтобы оформить вывод в консоль кроме простого print? Я уже рассказывал на своем телеграм-канале про TQDM для красивых прогресс-баров. Теперь расскажу, как делать красивые таблицы.

Рекомендую библиотеку PrettyTable (https://github.com/jazzband/prettytable).

Установка:

pip install prettytable

Простой пример. Зададим сначала поля, которые отобразятся в заголовке, а потом добавим строчки.

from prettytable import PrettyTable

x = PrettyTable()

# зададим названия полей в заголовках
x.field_names = ["City name", "Area", "Population", "Annual Rainfall"]

# добавим строки данных
x.add_row(["Adelaide",1295, 1158259, 600.5])
x.add_row(["Brisbane",5905, 1857594, 1146.4])
x.add_row(["Darwin", 112, 120900, 1714.7])
x.add_row(["Hobart", 1357, 205556, 619.5])
x.add_row(["Sydney", 2058, 4336374, 1214.8])
x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9])
x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4])

print(x) # проще простого!

Получим на экране:

+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
|  Adelaide | 1295 |  1158259   |      600.5      |
|  Brisbane | 5905 |  1857594   |      1146.4     |
|   Darwin  | 112  |   120900   |      1714.7     |
|   Hobart  | 1357 |   205556   |      619.5      |
|   Sydney  | 2058 |  4336374   |      1214.8     |
| Melbourne | 1566 |  3806092   |      646.9      |
|   Perth   | 5386 |  1554769   |      869.4      |
+-----------+------+------------+-----------------+

Того же эффекта можно достичь, если добавлять данных по столбцам (иногда так удобнее).

x = PrettyTable()

x.add_column("City name", 
["Adelaide","Brisbane","Darwin","Hobart","Sydney","Melbourne","Perth"])
x.add_column("Area", [1295, 5905, 112, 1357, 2058, 1566, 5386])
x.add_column("Population", [1158259, 1857594, 120900, 205556, 4336374, 3806092, 
1554769])
x.add_column("Annual Rainfall",[600.5, 1146.4, 1714.7, 619.5, 1214.8, 646.9, 
869.4])

print(x)

Даже если вы не фанат консоли, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. Туда мы тоже можем добавить и нашу таблицу.

with open('1.txt', 'w') as f:
    f.write(x.get_string())

Если мы работаем с базой данных, например Sqlite, то можно печатать результаты ваших запросов красивыми таблицами вот так:

import sqlite3
from prettytable import from_cursor

# тут вы загружаете вашу БД и делаете запрос, какой надо.
connection = sqlite3.connect("mydb.db")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT field1, field2, field3 FROM my_table")
mytable = from_cursor(cursor)

print(mytable)

Параметры таблицы можно кастомизировать, меняя практически все, что придет в голову. Также вывод таблицы можно сортировать, выделять нужные колонки и диапазоны рядов. Читайте официальную документацию или пишите комментарии.

Специально для канала PyWay.

Балда iMessage

Вышла первая версия моей Балды для iMessage (можно играть в сообщениях только на устройствах Apple с операционной системой iOS 10 и выше). Игра написана в рамках изучения языка Swift.

Ссылка: https://itunes.apple.com/ru/app/balda-s-druz-ami/id980303614?l=en&mt=8

simulator-screen-shot-10-nov-2016-16-19-11simulator-screen-shot-10-nov-2016-16-19-19 simulator-screen-shot-10-nov-2016-16-19-30